Productlancering: No-show-model van UMC Utrecht nu beschikbaar op het Coforix-platform

Elk jaar gaan tienduizenden afspraken verloren door no-shows. Het AI-model van UMC Utrecht voorspelt welke patiënten een verhoogd risico hebben om niet te komen opdagen. Dit model is nu direct inzetbaar als dienst via het Coforix-platform. Zo kunnen geïnteresseerde ziekenhuizen het model eenvoudig implementeren zonder zich zorgen te maken over hosting of eigen ontwikkeling.

“Met het no-show-voorspelmodel zien we dat AI directe impact heeft op de poliklinieken. Door patiënten proactief te bellen, realiseren we 15 tot 20 procent minder no-shows en benutten we de capaciteit beter.”

— Ilse Kant, Hoofd AI for Health, UMC Utrecht

Waarom is dit relevant?

No-shows vormen een structurele belasting voor poliklinieken. Capaciteit gaat verloren, behandeltrajecten lopen vertraging op en de administratieve werklast neemt toe. Veel ziekenhuizen sturen standaard sms- en e-mailherinneringen naar alle patiënten, maar in de praktijk is dat onvoldoende om no-shows te voorkomen. Gerichte benadering van patiënten met een hoger risico om niet te komen, is in Utrecht zeer effectief gebleken.

Meerwaarde voor zorgprofessionals en beheerders

Minder patiënten missen hun afspraak en ontvangen tijdig zorg
Betere benutting van schaarse capaciteit en kortere wachttijden
Transparant, ethisch verantwoord gebruik van AI

Van open source naar schaalbare dienst

UMC Utrecht ontwikkelde de oplossing zelf en implementeerde deze ziekenhuisbreed. De code is als open source gedeeld. In de praktijk is het echter lastig voor andere ziekenhuizen om het model te implementeren en aan te passen aan hun specifieke patiëntenpopulaties en workflows. Coforix biedt een open platform voor AI, waarop naast eigen agents ook AI-oplossingen van derden beschikbaar zijn. Het No-show-model van UMC Utrecht is de eerste ziekenhuisoplossing die nu via het Coforix-platform wordt aangeboden.

“Met het Coforix-platform maken we bewezen AI-oplossingen direct toegankelijk en schaalbaar voor alle ziekenhuizen. Zo kunnen instellingen snel profiteren van tastbare impact en, indien gewenst, in een veilige omgeving samenwerken aan modelontwikkeling.”

— Marcel Alberti, CEO & medeoprichter, Coforix

Waarom via het Coforix-platform?

Geen eigen hosting of aanpassingen nodig; Coforix regelt alles
Volledig geïntegreerd in het bestaande IT-landschap (inclusief datawarehouse, EPD) en workflows
Ondersteuning bij implementatie, training en begeleiding
Eén veilige omgeving met volledige governance en EU-hosting conform de AVG
Ondersteuning voor meerdere medische agents en taalmodellen van Coforix en derden

De oplossing: een voorspelmodel dat werkt in de praktijk

Het AI-model:

Gebruikt uitsluitend afspraakkenmerken (geen sociaaleconomische gegevens)
Voorspelt betrouwbaar welke patiënten een verhoogd risico hebben om niet te komen
Een vriendelijk telefoontje is meestal genoeg om de meeste patiënten toch naar hun afspraak te laten komen
Bij UMC Utrecht leidde dit tot een reductie van 15–20% aan no-shows

De volgende stap voor AI in de zorgpraktijk

Het No-show-model laat zien hoe AI directe waarde toevoegt aan kernprocessen. Samen met de recent uitgebrachte (klinisch gevalideerde) Slimme Probleemlijst van Coforix ontstaat een schaalbaar platform met medische agents voor de zorg. Eén keer implementeren, meerdere agents gebruiken.

Meer weten?

Vraag een demo aan of bespreek implementatiemogelijkheden
Liever zelf hosten en/of trainen? Bekijk de open-sourceversie op de GitHub van UMC Utrecht: https://github.com/UMCU-Digital-Health/No_Show

Voor directe vragen kun je contact met ons opnemen via hello@coforix.ai.