Een verbonden, lerend zorgsysteem mogelijk maken
Onze naam
Wat Coforix betekent
Coforix combineert co-, van convene (samenkomen) en collaborate (samenwerken), met forum, de openbare ruimte waar ideeën worden gedeeld, getoetst en gevalideerd voordat ze de praktijk vormgeven.
Precies dat doet ons AI-platform: het brengt AI-oplossingen van meerdere ziekenhuizen en leveranciers samen, valideert deze modellen met klinische partners en levert ze via één veilige integratielaag.
Blijf op de hoogte
Bekijk alles
Van HealthSage AI naar Coforix
Vandaag wordt HealthSage AI Coforix. Zelfde team, zelfde platform, dezelfde partners en certificeringen — wat verandert is de naam op de deur, en waarom die past bij wat we daadwerkelijk hebben gebouwd.
Lees meer
Moeiteloos beheer van de probleemlijst
Een gecodeerde, gestructureerde probleemlijst verbetert de klinische besluitvorming en vermindert fouten — maar actueel houden is lastig. Hier lees je waarom dit nu belangrijk is en hoe de Slimme Probleemlijst-agent helpt.
Lees meer
Productlancering: Klinische Data Transformer (bèta)
De Klinische Data Transformer extraheert automatisch gestructureerde, SNOMED CT-gecodeerde, FHIR R4B-conforme data uit ongestructureerde klinische notities — nu beschikbaar als API voor bètatoegang.
Lees meer
Productlancering: No-show-model van UMC Utrecht nu beschikbaar op het Coforix-platform
Het no-show-voorspelmodel van UMC Utrecht — dat een reductie van 15–20% aan no-shows realiseerde — is nu direct inzetbaar als dienst via het Coforix-platform.
Lees meer
Altijd een actueel patiëntoverzicht: de Slimme Probleemlijst-agent
De Slimme Probleemlijst-agent identificeert automatisch relevante medische problemen in brieven en notities, structureert ze in SNOMED CT en legt ze ter validatie voor aan de arts — volledig geïntegreerd in de bestaande workflow.
Lees meer
De Slimme Probleemlijst: AI-agent verrijkt EPD-probleemlijsten met klinische precisie
Resultaten van de uitgebreide klinische validatie van de Slimme Probleemlijst-agent, uitgevoerd met ZAS Antwerpen: 90% volledigheid, 93% nauwkeurigheid en 95% correcte SNOMED CT-codering.
Lees meerOns team
Visionaire ondernemers, deskundige artsen en innovatieve engineers, een team in Nederland en Frankrijk, verbonden door toewijding aan patiëntgerichte zorg.
Marcel Alberti
CEO & medeoprichter
Despoina Ioannidou
CTO & medeoprichter, PhD
Floor Knuttel
Arts & klinisch wetenschapper, PhD
Giulia Baldini
Senior ML Engineer, PhD
Thomas Kolb
ML Engineer
Leon Doorn
Kwaliteits- & regulatory-specialist
Randy Vaessen
Azure Lead Engineer & DevOps
Daan Bannick
Klinische Data Analist
Daan de Leijer
Klinische Data Analist
Keanu Kiriwenno
Klinische Data Analist
Anouk Scholten
Klinische Data Analist
Lano Tofik
Klinische Data Analist
Klinische & Veiligheids-adviesraad
Folkert Asselbergs
- Cardioloog
- Voorzitter van het Amsterdam UMC Hart Centrum
- Hoogleraar Translational Data Science aan de Universiteit van Amsterdam
Jan Kimpen
- Hoogleraar Kindergeneeskunde
- Voormalig wereldwijd Chief Medical Officer en SVP bij Philips
- Voormalig CEO en decaan van het Universitair Medisch Centrum Utrecht
Kate Lancaster
- CEO bij het Royal College of Obstetricians and Gynaecologists
- Uitgebreide ervaring in de Engelse en Schotse NHS
- Voormalig directeur bij Cambridge University Hospitals NHS FT
Felix Nensa
- Hoogleraar Radiologie
- Instituut voor Kunstmatige Intelligentie in de Geneeskunde aan het Universitair Ziekenhuis Essen
- Oprichter van het digitale gezondheidsplatform SHIP en wetenschappelijk directeur van het Data Integration Center aan het Universitair Ziekenhuis Essen
Investeerders
Jeroen Tas
Ondernemer, investeerder en voormalig Philips Chief Innovation & Strategy Officer.
LinkedIn
Locaties
We werken vanuit twee hubs: Eindhoven (Nederland) en Parijs (Frankrijk). Loop gerust binnen als je in de buurt bent.
Edge Eindhoven
Stationsweg 17
5611 AA Eindhoven, Nederland
STATION F
5 Parvis Alan Turing
75013 Parijs, Frankrijk