De Slimme Probleemlijst: AI-agent verrijkt EPD-probleemlijsten met klinische precisie

Een volledige en actuele probleemlijst is essentieel voor kwalitatief goede zorg. Ze dient als centrale bron voor klinische besluitvorming, medicatiebewaking en samenwerking tussen zorgverleners. Voor verpleegkundigen biedt een volledige probleemlijst direct inzicht in de status en voorgeschiedenis van de patiënt, wat de veiligheid en efficiëntie van de zorg vergroot.

Onze nieuwste oplossing, de Slimme Probleemlijst-agent, is een AI-oplossing die probleemlijsten in het elektronisch patiëntendossier (EPD) automatisch aanvult op basis van medische notities en brieven. De agent herkent diagnoses, verrichtingen en klinische bevindingen en vertaalt deze naar gestandaardiseerde SNOMED CT-codes, met ondersteuning voor de referentiesets van zowel Nederland als België.

Vandaag zijn we trots om de resultaten van de uitgebreide klinische validatie aan te kondigen. Deze validatie is uitgevoerd in samenwerking met ZAS (Ziekenhuis aan de Stroom in Antwerpen). ZAS is een groot algemeen ziekenhuis in Antwerpen met 14 campussen en meer dan 1.000 medisch specialisten, met een sterke focus op patiëntveiligheid, datakwaliteit en digitale innovatie. De resultaten en de agent zijn gepresenteerd op de SNOMED CT Expo (23–25 oktober). De oplossing komt binnenkort beschikbaar voor alle ziekenhuizen in Nederland en België.

Projectfasen

Het ontwikkel- en validatietraject liep van januari tot augustus 2025 en volgde een gefaseerde aanpak:

• Fase 1 – Voorbereiding: afbakenen van scope, juridische kaders en technische inrichting.
• Fase 2 – Training: verzamelen en annoteren van data (ruim 10.000 SNOMED CT-concepten) en trainen van het model.
• Fase 3 – Validatie: beoordeling door artsen voor zeven specialismen: nefrologie, hematologie, cardiologie, pulmonologie, intensive care, reumatologie en geriatrie.
• Fase 4 – Generaliseerbaarheid: testen op data van andere ziekenhuizen en uitbreiden naar nieuwe specialismen.

Training & resultaten

Het project begon met een analyse van klinische workflows en de gewenste klinische output. Samen met ZAS zijn uitgangspunten vastgelegd voor relevantie, correctheid en bruikbaarheid van suggesties. Er is een dataset van ongeveer 1.000 medische documenten uit zeven verschillende specialismen samengesteld.

De AI-agent is getraind om relevante informatie te herkennen die nog niet op de probleemlijst staat. Tijdens de proof-of-conceptfase is het model geëvalueerd en behaalde het de volgende positieve resultaten:

• Volledigheid (recall): 90%
• Nauwkeurigheid (precision): 93%
• Correcte SNOMED CT-codering: 95%

De Slimme Probleemlijst-agent analyseert notities en brieven in realtime en genereert binnen enkele seconden suggesties om aan de probleemlijst toe te voegen. De verantwoordelijke arts hoeft de resultaten alleen te beoordelen en met één klik in het EPD te importeren. Zo wordt het patiëntendossier vollediger en nauwkeuriger, besparen zorgverleners tijd en bereiden ziekenhuizen zich voor op de overgang naar SNOMED CT en EHDS.

Validatie en generaliseerbaarheid

De AI-agent is nu gevalideerd voor zeven specialismen bij ZAS. De oplossing wordt momenteel gevalideerd in andere ziekenhuizen in Nederland en België en voor aanvullende specialismen. De eerste signalen zijn zeer positief. Definitieve resultaten en een wetenschappelijke publicatie volgen later.

Relevantie voor EHDS

De Slimme Probleemlijst-agent draagt actief bij aan de European Health Data Space (EHDS) door probleemlijsten te verrijken met gestandaardiseerde en gestructureerde data. Dit vergemakkelijkt veilige en interoperabele gegevensuitwisseling tussen zorginstellingen en ondersteunt secundair gebruik van data voor onderzoek, beleidsvorming en population health.

Over ZAS

ZAS is de grootste zorgorganisatie van België. Het telt 10.000 medewerkers, waaronder 1.000 artsen, en verzorgt jaarlijks 1.400.000 consultaties, 140.000 dagopnames en 8.500 bevallingen, verspreid over 14 campussen in heel Antwerpen.

Over Coforix

Bij Coforix geloven we dat elke patiënt zorg verdient die gebaseerd is op de meest actuele inzichten. Ons doel is een verbonden zorgsysteem waarin best practices en de nieuwste AI-modellen continu worden gedeeld. We zetten AI in om de zorg efficiënter, innovatiever en patiëntgerichter te maken.

Met ons Open Agentic AI-platform bieden we één vendor-neutrale oplossing die AI-oplossingen van meerdere (commerciële) aanbieders samenbrengt, deze naadloos integreert in bestaande workflows en voldoet aan de strengste EU-privacy- en beveiligingsnormen.

Verantwoordelijkheid staat centraal in alles wat we doen. We ontwikkelen onze oplossingen in nauwe samenwerking met CMIO’s en clinici en valideren ze uitgebreid in de klinische praktijk voordat we ze commercieel beschikbaar maken. Transparantie, betrouwbaarheid en bruikbaarheid zijn leidende principes in onze aanpak.