Gen AI-expert in de zorg Despoina Ioannidou treedt aan als CTO

Coforix (opgericht als HealthSage AI) is er trots op de benoeming van zijn CTO aan te kondigen: Despoina Ioannidou. Wat brengt Despoina naar het team, en wat zijn haar plannen en prioriteiten? We duiken in haar persoonlijke reis, professionele ervaring en visie op de toekomst van AI in de zorg.

Kun je ons iets vertellen over je persoonlijke en professionele achtergrond?

“Ik kom oorspronkelijk uit Griekenland, waar ik mijn bachelor in de wiskunde heb behaald. Tijdens mijn studie werd mijn interesse in AI gewekt door een onderzoeksproject over neurale netwerken. Deze eerste kennismaking opende mijn ogen voor de ongelooflijke mogelijkheden die AI kan bieden.

Na het afronden van mijn opleiding verhuisde ik naar Parijs om een master in Machine Learning en Computer Vision te volgen. Parijs, als Europese AI-hub, was de perfecte plek om mijn kennis te verdiepen. Daarna behaalde ik een PhD in Toegepaste Wiskunde, met een focus op deep learning en computer vision.”

Hoe kreeg je professionele carrière vorm na je academische prestaties?

“Ik was er happig op om mijn kennis in de praktijk toe te passen, dus begon ik mijn carrière als data scientist bij start-ups. Dit groeide uit tot rollen als (AI-)R&D-teamlead. Vervolgens richtte ik een start-up op waar ik als CTO fungeerde en AI-automatisering naar betaalsystemen in de horeca bracht.

Drie jaar geleden maakte ik de overstap naar een health-tech-start-up, waar ik de volledige AI-ontwikkeling leidde. Deze ervaring was ontzettend inspirerend en versterkte mijn wens om me op AI in de zorg te richten. De combinatie van AI en zorg is voor mij als de heilige graal. Door AI in te zetten om de zorg efficiënter en impactvoller te maken, kunnen we de kwaliteit van leven, gezondheid en welzijn voor iedereen verbeteren.”

Wat zijn je plannen en prioriteiten als CTO?

“Ik blijf in Parijs wonen en werken, waardoor we een talenthub kunnen opzetten in deze Europese AI-hoofdstad. Mijn belangrijkste prioriteit is om onze LLM en oplossingen om te zetten in schaalbare producten. Dit houdt in dat we een robuuste infrastructuur bouwen en de volgende functionaliteiten definiëren. Ik wil ervoor zorgen dat ons platform modulair en aanpasbaar blijft, gelijke tred houdend met de snelle ontwikkelingen in AI.

We moeten rekening houden met privacy en EU-regelgeving rond AI om het vertrouwen van onze gebruikers te behouden. Onze ontwikkeling moet gebruikersgericht zijn, waarbij we feedback snel verwerken om de klinische workflow te verbeteren. Mijn visie is om onze toepassingen in elk Europees ziekenhuis ingezet te zien, waardoor de tijd die aan routinematige taken wordt besteed afneemt en zorgverleners zich kunnen richten op patiëntenzorg.”

Waarom is het belangrijk dat bedrijven in tech en zorg-IT diversiteit stimuleren?

“Tijdens mijn masterstudie waren er slechts een handvol vrouwen onder de honderd studenten. Dit gebrek aan vertegenwoordiging zie ik nog steeds. Meer zichtbaarheid is cruciaal — vrouwen in leiderschapsposities zien, hielp mij geloven dat ik dit ook kon bereiken.

Diversiteit is essentieel, zeker in AI, om vooroordelen weg te nemen. Een divers team brengt verschillende perspectieven, wat cruciaal is voor het creëren van onbevooroordeelde AI. Het vergt toewijding van het leiderschap om evenwichtige teams te bouwen. Het gaat niet alleen om gender: het gaat om verschillende achtergronden, capaciteiten en ervaringen. Deze toewijding aan diversiteit moet bewust zijn — en hier is dat het geval.”

Wat maakt je het meest enthousiast over de toekomst van AI in de zorg?

“Ik geloof sterk in het potentieel van AI om levens van mensen te verbeteren. AI moet verantwoord worden ontwikkeld, zodat het voordelen oplevert zonder risico’s. Uitlegbare AI is cruciaal voor het opbouwen van vertrouwen — door AI-processen transparant te maken, kunnen we gebruikers helpen de technologie te begrijpen en te vertrouwen.

De toekomst is spannend omdat AI het potentieel heeft om de zorg te revolutioneren. Van het verbeteren van klinische workflows tot het voorspellen van patiëntuitkomsten: de mogelijkheden zijn eindeloos. Ons doel is om dit potentieel verantwoord en effectief te benutten en zo een echte impact op de zorgverlening te maken.”